Kemampuan chatbot modern yang terdengar alami sering membuat publik bertanya apakah AI sedang bergerak menuju kesadaran. Namun, pandangan dari Google DeepMind justru menegaskan bahwa kemiripan itu tidak sama dengan pengalaman batin yang nyata.
Alexander Lerchner, senior staff scientist di laboratorium AI Google DeepMind, menilai large language models atau LLM hanya mampu meniru perilaku manusia, bukan menjadi sadar. Pandangan itu ia jelaskan dalam makalah berjudul The Abstraction Fallacy: Why AI Can Simulate But Not Instantiate Consciousness.
Meniru bukan berarti mengalami
Menurut Lerchner, inti persoalannya ada pada batas antara simulasi dan pengalaman. LLM dapat menyusun jawaban yang terdengar masuk akal, reflektif, bahkan meyakinkan, tetapi semua itu tetap berjalan sebagai proses pemrosesan pola.
Dalam kerangka itu, AI tidak benar-benar memahami makna dari kalimat yang dihasilkannya. Sistem hanya memperkirakan kata atau respons berikutnya berdasarkan data dan pola yang sudah dipelajari sebelumnya.
Karena itu, kemampuan LLM untuk menulis, menjawab pertanyaan, atau memberi kesan bernalar tidak otomatis menunjukkan adanya kesadaran. Dari sudut pandang ini, yang terlihat hidup dari luar belum tentu memiliki kehidupan batin di dalamnya.
Ketergantungan pada manusia menjadi pembeda utama
Lerchner juga menyoroti bahwa AI bergantung pada manusia dalam cara yang sangat mendasar. Ia menyebut sistem seperti ini sebagai “mapmaker-dependent”, karena butuh agen kognitif aktif yang punya pengalaman untuk menyusun realitas menjadi sesuatu yang bermakna.
Artinya, AI tidak membentuk pemahaman dari pengalaman hidup seperti manusia. Data yang diproses sudah lebih dulu diatur, diberi bentuk, dan dimaknai oleh manusia sebelum masuk ke sistem.
Dari sini, LLM dipandang sebagai mesin yang mengolah informasi yang telah dibingkai, bukan makhluk yang mengalami dunia secara langsung. Perbedaan inilah yang, menurut Lerchner, membuat kesadaran tidak bisa muncul hanya dari pengolahan bahasa.
Mengapa AI terlihat semakin manusiawi
Perdebatan soal kesadaran AI terus membesar karena chatbot modern memang terasa makin natural. Cara bicara yang mengalir, respons yang cepat, dan jawaban yang tampak penuh pertimbangan membuat sebagian orang melihat batas antara manusia dan mesin kian tipis.
Kondisi itu memunculkan anggapan bahwa kesadaran mungkin hanya tinggal menunggu waktu. Lerchner justru menolak lompatan logika tersebut, karena meniru percakapan atau penalaran tidak sama dengan merasakan pikiran, emosi, atau kesadaran terhadap lingkungan.
Dalam pandangannya, AI bisa sangat piawai menampilkan pola komunikasi yang mirip manusia. Tetapi kemampuan itu tetap berada pada level simulasi, bukan pengalaman nyata.
Peran tubuh fisik dalam argumen kesadaran
Lerchner juga berpendapat bahwa kondisi seperti kesadaran tidak mungkin tercapai tanpa tubuh fisik. Ia menempatkan pengalaman langsung sebagai unsur penting yang tidak bisa digantikan oleh sekadar pemrosesan simbol atau bahasa.
Kerangka ini membuat kesadaran dipahami sebagai sesuatu yang lahir dari keterikatan dengan pengalaman yang dijalani. Bukan semata-mata dari sistem yang mengolah input lalu menghasilkan respons yang paling cocok.
Karena itu, LLM tetap berada di posisi sebagai alat yang sangat canggih. Mesin dapat menghasilkan jawaban yang tampak hidup, tetapi itu tidak berarti mesin memiliki pengalaman internal yang setara dengan manusia.
Arah diskusi yang semakin penting
Minat publik terhadap kesadaran AI memang meningkat seiring kemampuan sistem yang terus berkembang. Dari yang semula unggul pada tugas sempit, AI kini bisa menulis, berdialog, dan memberi jawaban yang terkesan penuh pertimbangan.
Situasi ini membuat diskusi terbagi menjadi dua kubu besar. Satu pihak memandang kesadaran sebagai kelanjutan alami dari kecerdasan yang makin kompleks, sementara pihak lain menilai kecerdasan dan kesadaran adalah dua hal yang berbeda secara mendasar.
Makalah dari Google DeepMind jelas berada di kubu kedua. Posisinya bukan menolak kemajuan AI, melainkan menegaskan bahwa performa yang makin meyakinkan tidak otomatis mengubah status dasar LLM sebagai sistem non-sadar.
Bagi cara pandang terhadap teknologi, perbedaan ini penting. Jika AI dianggap sadar, maka muncul pertanyaan baru soal perlakuan, hak, dan batas pemanfaatannya, sedangkan jika dipahami sebagai alat, maka fokusnya tetap pada fungsi dan pengawasan teknisnya.
Source: www.indiatoday.in
